Cette page présente des informations détaillées sur les paramètres du graphique en courbes. Pour en savoir plus sur l’utilisation des graphiques en courbes, voir l’Aperçu des graphiques en courbes.
Définissez la plage de l’axe X sur n’importe quelle valeur entière ou à virgule flottante que vous avez enregistrée avec wandb.Run.log().
Options d’axe X basées sur le temps disponibles :
- Étape: S’incrémente à chaque appel de
wandb.Run.log(). Reflète le nombre d’étapes d’entraînement enregistrées par votre modèle. (Par défaut)
- Temps relatif (horloge): Temps écoulé depuis le démarrage du processus. Si vous démarrez un run, le mettez en pause pendant une journée, puis le reprenez et enregistrez, ce point apparaît à 24 heures.
- Temps relatif (processus): Temps écoulé dans le processus en cours d’exécution. Si vous démarrez un run, l’exécutez pendant 10 secondes, le mettez en pause pendant une journée, puis le reprenez, ce point apparaît à 10 secondes.
- Temps réel: Minutes écoulées depuis le début du premier run sur le graphique.
- Plage X: Va par défaut de la plus petite à la plus grande valeur de votre axe X. Vous pouvez personnaliser les valeurs minimale et maximale.
Définissez les variables de l’axe y sur n’importe quelle valeur entière ou à virgule flottante que vous avez enregistrée avecwandb.Run.log(). Indiquez une valeur unique, un tableau de valeurs ou un histogramme de valeurs. Si vous avez enregistré plus de 1500 points pour une variable, W&B en échantillonne 1500.
Personnalisez la couleur des lignes de l’axe y en modifiant la couleur du run dans la Runs table.
- Plage Y : Par défaut, elle s’étend de la plus petite valeur positive de vos métriques (0 inclus) à la plus grande. Vous pouvez personnaliser les valeurs minimale et maximale.
Méthode d’agrégation des points
- EMA pondérée dans le temps (par défaut) : technique de lissage des données de séries temporelles qui réduit de façon exponentielle le poids des points précédents.
- Moyenne mobile : remplace un point par la moyenne des points d’une fenêtre située avant et après la valeur x donnée.
- Gaussienne : calcule une moyenne pondérée des points, où les poids correspondent à une distribution gaussienne dont l’écart type est défini comme paramètre de lissage.
- Aucun lissage
Pour plus de détails, voir Lissage des graphiques en courbes.
Ignorer les valeurs aberrantes
- Mode d’échantillonnage aléatoire : ignorer les valeurs aberrantes omet du graphique les points en dessous de 5 % et au-dessus de 95 %.
- Mode de fidélité totale : ignorer les valeurs aberrantes affiche tous les points, ramenés à la dernière valeur de chaque bucket, et grise la zone en dessous de 5 % et au-dessus de 95 %.
Nombre maximal de runs ou de groupes
Un Workspace ne peut afficher que 1000 runs maximum, quelle que soit sa configuration.
- Graphique en courbes
- Graphique en aires
- Graphique en aires en pourcentage :
Configurez le type de graphique dans l’onglet Data. Reportez-vous à .
Paramètres de regroupement
- Regrouper les runs : Active le regroupement des runs dans le graphique. Requis pour configurer la zone ombrée du graphique ci-dessous.
- Regrouper par : Sélectionnez éventuellement une colonne. Tous les runs ayant la même valeur dans cette colonne sont regroupés ensemble.
- Agrégation : La valeur de la courbe sur le graphique. Les options sont la moyenne, la médiane, le minimum et le maximum du groupe.
- Plage : Configurez la zone ombrée d’un graphique en courbes complet. Les options sont Min/Max, écart-type, erreur standard ou aucune.
Configurez les titres et l’affichage de la légende :
- Titre du panneau : Titre affiché en haut du panneau.
- Titre de l’axe x : Libellé de l’axe x.
- Titre de l’axe y : Libellé de l’axe y.
- Légende : Affichez ou masquez la légende et configurez sa position.
Personnalisez la légende pour afficher n’importe quelle valeur de configuration enregistrée ainsi que les métadonnées des runs, comme la date de création ou l’utilisateur ayant créé le run.
Définissez un modèle pour le nom affiché dans la légende.
- Cliquez sur l’icône d’engrenage pour ouvrir les paramètres du graphique.
- Accédez à l’onglet Préférences d’affichage.
- Développez Légende avancée, puis indiquez le modèle de légende.
- Cliquez sur Appliquer.
Valeurs spécifiques à un point
[[ ]] pour afficher des valeurs spécifiques à un point dans le réticule lorsque vous survolez un graphique.
- Cliquez sur l’icône d’engrenage pour ouvrir les paramètres du graphique.
- Accédez à l’onglet Préférences d’affichage.
- En bas de l’onglet, configurez des valeurs spécifiques à un point pour une ou plusieurs métriques du graphique.
- Cliquez sur Appliquer.
Valeurs prises en charge entre [[ ]] :
| Valeur | Signification |
|---|
${x} | Valeur X |
${y} | Valeur Y (y compris l’ajustement du lissage) |
${original} | Valeur Y sans l’ajustement du lissage |
${mean} | Moyenne des runs groupés |
${stddev} | Écart type des runs groupés |
${min} | Minimum des runs groupés |
${max} | Maximum des runs groupés |
${percent} | Pourcentage du total (pour les graphiques en aires empilées) |
Créer de nouveaux graphiques en courbes avec des expressions
- Accédez au workspace de votre projet.
- Cliquez sur le bouton + Add panel, puis sélectionnez graphique en courbes.
- Cliquez sur l’onglet Data. Sélectionnez les données que vous souhaitez représenter sur le graphique en courbes pour les axes x et y.
- Cliquez sur l’onglet Expressions.
- Dans le champ axe Y ou axe X, saisissez votre expression.
- Cliquez sur appliquer pour enregistrer vos paramètres et afficher le graphique en courbes.
- Ouvrez le graphique en courbes que vous souhaitez transformer.
- Cliquez sur l’icône d’engrenage dans le coin supérieur droit du graphique pour modifier le panneau.
- Cliquez sur l’onglet Expressions.
- Dans le champ axe Y ou le champ axe X, saisissez votre expression.
- Cliquez sur Appliquer pour enregistrer vos paramètres et afficher le graphique en courbes mis à jour.
Le tableau suivant décrit comment référencer des métriques enregistrées, des paramètres de configuration et des statistiques de synthèse dans les expressions de graphique en courbes.
| Type | Syntaxe | Description | Exemples |
|---|
| Métrique | ${metric_name} | Fait référence à une métrique enregistrée par son nom. | ${val/accuracy}, ${"accuracy"} |
| Paramètre de configuration | ${config:param_name} | Fait référence à des valeurs de configuration à l’aide du préfixe ${config:}. | ${config:lr}, ${config:batch_size} |
| Statistique de synthèse | ${summary:stat_name} | Fait référence à des champs de synthèse à l’aide du préfixe summary: | ${summary:final_accuracy}, ${summary:best_loss} |
${...} pour échapper tout nom de métrique, paramètre de configuration ou champ de synthèse contenant des caractères spéciaux ou des espaces, comme /, - ou des espaces.
Par exemple, si vous enregistrez une métrique nommée val/accuracy, référencez-la sous la forme ${val/accuracy} pour éviter toute confusion avec l’opérateur de division. Si vous enregistrez un paramètre de configuration nommé dropout-rate, référencez-le sous la forme ${config:dropout-rate}. Si vous enregistrez un champ de synthèse nommé best loss, référencez-le sous la forme ${summary:best loss}.
Configurations imbriquées
${config:parent.child.grandchild}
parent, child et grandchild sont les clés du dictionnaire de configuration imbriqué.
Par exemple, supposons que vous enregistriez la configuration suivante avec des dictionnaires imbriqués :
config = {
"model": {
"type": "resnet",
"layers": 50
},
"training": {
"batch_size": 32,
"learning_rate": 0.001
}
}
with wandb.init(project="my-project", config=config) as run:
...
${config:model.type}. Vous pouvez faire référence à la taille de lot avec : ${config:training.batch_size}.
Prenons un autre exemple avec la configuration suivante et des dictionnaires imbriqués :
config:
optimizer:
value:
lr: 0.001
weight_decay: 0.01
model:
value:
hidden_size: 768
${config:optimizer.value.lr}, à la taille de la couche cachée du modèle avec ${config:model.value.hidden_size}, ou à la décroissance des poids avec ${config:optimizer.value.weight_decay}.
W&B prend en charge les opérateurs suivants dans les expressions de graphique en courbes :
| Catégorie | Opérateurs |
|---|
| Arithmétique | +, -, *, /, % (modulo), ** (puissance) |
| Comparaison | ==, !=, ===, !==, <, >, <=, >= |
| Bit à bit | |, ^, &, <<, >>, >>> |
| Logique | || , && |
Constantes et fonctions mathématiques
| Constante | Description |
|---|
e | nombre d’Euler |
pi | pi |
ln2 | logarithme naturel de 2 |
ln10 | logarithme naturel de 10 |
log2e | logarithme en base 2 de e |
log10e | logarithme en base 10 de e |
sqrt2 | racine carrée de 2 |
sqrt1_2 | racine carrée de 1/2 |
Fonctions arithmétiques et statistiques
| Fonction | Description |
|---|
| abs(x) | Valeur absolue |
| ceil(x) | Fonction plafond (arrondi à l’entier supérieur le plus proche) |
| floor(x) | Fonction plancher (arrondi à l’entier inférieur le plus proche) |
| round(x) | Arrondi à l’entier le plus proche |
| min(x, y, …) | Valeur minimale |
| max(x, y, …) | Valeur maximale |
| sqrt(x) | Racine carrée |
Fonctions logarithmiques et exponentielles
| Fonction | Description |
|---|
| log(x) | Logarithme naturel (base e) |
| log10(x) | Logarithme en base 10 |
| log2(x) | Logarithme en base 2 |
| exp(x) | Fonction exponentielle (e^x) |
| pow(x, y) | Fonction puissance (x^y) |
Fonctions trigonométriques
| Fonction | Description |
|---|
| sin(x) | Sinus |
| cos(x) | Cosinus |
| tan(x) | Tangente |
| asin(x) | Arcsinus (sinus inverse) |
| acos(x) | Arccosinus (cosinus inverse) |
| atan(x) | Arctangente (tangente inverse) |
| atan2(y, x) | Arctangente à deux arguments |
| Fonction | Description |
|---|
| sinh(x) | Sinus hyperbolique |
| cosh(x) | Cosinus hyperbolique |
| tanh(x) | Tangente hyperbolique |
accuracy et loss avec les valeurs suivantes :
{
"accuracy": 0.7829240801794489,
"loss": 0.2194763318905079
}
config = {
"epochs": 100,
"optimizer": {
"value": {
"lr": 0.001,
"weight_decay": 0.01
}
}
}
lr) :
accuracy+${config:optimizer.value.lr}
batch_size :
${accuracy} / ${config:batch_size}
sqrt(loss ** 2 + accuracy ** 2)
sqrt(loss*100)+sqrt(loss*100000)
Vous pouvez également utiliser les valeurs de synthèse des métriques dans les expressions avec la syntaxe ${summary:metric_name}. Par exemple :sqrt(${summary:loss}*100)+sqrt(${summary:loss}*100000)
Expressions de panneau à plusieurs métriques
- Au lieu de créer des panneaux distincts pour les métriques de chaque couche, vous pouvez les afficher ensemble dans un seul panneau. Par exemple, si vous consignez des métriques avec un schéma de nommage cohérent, comme
layer_0_loss, layer_1_loss et layer_2_loss, vous pouvez utiliser une expression régulière comme layer_\d+_loss pour afficher toutes les pertes des couches sur un même graphique.
- Faites correspondre toutes les métriques qui partagent un schéma de nommage commun. Par exemple :
train_.* correspond à toutes les métriques d’entraînement comme train_loss, train_accuracy, train_f1_score.*_accuracy correspond aux métriques d’accuracy sur différents jeux de données comme train_accuracy, val_accuracy, test_accuracy
- Utilisez l’alternance pour faire correspondre uniquement les métriques souhaitées. Par exemple, le groupe non capturant
(?:layer_0|layer_10)_loss correspond uniquement aux pertes de la première et de la dixième couche, en excluant les couches intermédiaires.
Les groupes de capture de votre expression régulière déterminent la façon dont les panneaux affichant plusieurs métriques sont créés. Ce comportement peut être déroutant si vous ne vous y attendez pas.
-
Les groupes de capture créent plusieurs panneaux
Lorsque votre expression régulière contient des parenthèses formant un groupe de capture, l’UI crée un panneau distinct pour chaque valeur unique capturée par ce groupe.
Par exemple, l’expression
(layer_0|layer_10)_loss contient un groupe de capture et créera deux panneaux distincts :
- Un panneau pour les métriques correspondant à
layer_0.
- Un panneau pour les métriques correspondant à
layer_10.
-
Les groupes non capturants conservent les métriques ensemble
Pour faire correspondre plusieurs alternatives sans créer de panneaux distincts, utilisez un groupe non capturant avec la syntaxe
?:. L’expression (?:layer_0|layer_10)_loss correspond aux mêmes métriques que dans l’exemple précédent, mais les affiche ensemble dans un seul panneau.
Voici la différence :
(layer_0|layer_10)_loss - Crée deux panneaux, un pour chaque couche.(?:layer_0|layer_10)_loss - Crée un panneau affichant les deux couches ensemble.
Cela vous permet de choisir l’approche la mieux adaptée à vos besoins d’analyse. Utilisez des groupes de capture lorsque vous souhaitez séparer les métriques dans des panneaux distincts. Utilisez des groupes non capturants lorsque vous souhaitez comparer des métriques ensemble sur un seul graphique. 
