インテグレーションの概要

MLフレームワーク、クラウドプラットフォーム、ワークフローオーケストレーションツール向けのW&Bインテグレーションを確認します

W&Bは、主要な機械学習フレームワーク、クラウドプラットフォーム、ワークフローオーケストレーションツールと統合でき、Experimentsの管理、メトリクスのログ、モデルの管理をシームレスに行えます。

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人気のMLインテグレーション:

PyTorch Lightning

PyTorch LightningのコードにW&Bを統合して、パイプラインで実験管理を行います。

HuggingFace Transformers

W&Bを使用してHuggingFace Transformersのモデルを最適化し、実験管理とモデル管理を行います。

Keras

W&BとKerasを使用して、機械学習の実験管理、データセットのバージョン管理、プロジェクトでの共同作業を行います。

YOLOv5

リアルタイム物体検出フレームワーク「You Only Look Once」 (YOLOv5) とW&Bを使用して、モデルのメトリクスをトラッキングし、モデル出力を確認し、中断したrunを再開します。

お使いのライブラリがネイティブでサポートされていない場合でも、W&B Python SDK を使用してW&Bを統合できます。ベストプラクティスと実装のガイダンスについては、任意のライブラリにW&Bを追加する を参照してください。