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現在の状態、Artifacts、メトリクスなど、特定の run に関する情報を表示します。W&B App または wandb beta leet ターミナル UI を使用して、run の表示や監視を行えます。
W&B App で特定の run を表示するには、次の手順に従います。
  1. W&B App にアクセスします。
  2. run の初期化時に指定した W&B プロジェクトにアクセスします。
  3. プロジェクトのサイドバーで、Workspace タブを選択します。
  4. run selector で、表示したい run をクリックするか、run 名の一部を入力して一致する run を絞り込みます。
または、ブラウザに URL を入力して、特定の run の Workspace に直接アクセスすることもできます。特定の run の URL パスは次の形式です。
https://wandb.ai/<team-name>/<project-name>/runs/<run-id>
山かっこ (< >) で囲まれた値を、実際のチーム名、プロジェクト名、および run ID に置き換えてください。Overview、Logs、ファイル、コード、Artifacts の各タブを切り替えて、run のプロパティを確認できます。

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概要

Overview タブを使用すると、プロジェクト内の特定の run 情報を確認できます。たとえば、次のような項目です。
  • References: 実験の config に含まれる辞書キーのうち、W&B App で目立つように表示したいものです。詳細は config の値をハイライトする を参照してください。
  • Notes: run に追加した任意のメモです。W&B App または Python SDK を使用して、プログラムから run にメモを追加できます。
  • Tags: 文字列のリストです。Tags は、関連する run をまとめて整理したり、baseline や production のような一時的なラベルを付けたりするのに役立ちます。W&B App または Python SDK を使用して、プログラムから run にタグを追加できます。
  • Author: run を作成した W&B entity。
  • Command: run を初期化するコマンド。
  • Description: run に対して指定した説明です。run の作成時に説明を指定しなかった場合、このフィールドは空になります。W&B App または Python SDK を使用して、プログラムから run に説明を追加できます。
  • Tracked Hours: run が実際に計算を実行している、またはデータをログしている時間です。一時停止中や待機中の時間は含まれません。このメトリクスを使うと、run に実際に費やされた計算時間を把握できます。Tracked Hours に対して課金されることはなく、すべてのプランで無制限です。
  • Runtime: run の開始から終了までの合計時間を測定します。これは、run の一時停止中やリソース待ちの時間も含む実時間です。このメトリクスは、run 全体の経過時間を示します。
  • Git repository: run に関連付けられた git repository。このフィールドを表示するには、git を有効化する必要があります。
  • Host name: W&B が run を実行する場所です。自分のマシン上でローカルに run を初期化した場合、W&B はそのマシン名を表示します。
  • Name: run の名。
  • OS: run を初期化するオペレーティングシステム。
  • Python executable: run を開始するコマンド。
  • Python version: run を作成した Python のバージョンを示します。
  • Run path: entity/project/run-ID の形式で一意の run 識別子を示します。
  • Start time: run を初期化した Timestamp。
  • State: run の状態。
  • System hardware: W&B が run の計算に使用するハードウェア。
  • W&B CLI version: run コマンドを実行したマシンにインストールされている W&B CLI のバージョン。
  • Git state: run が初期化された repository または作業ディレクトリの最新の git commit SHA。run の作成時に Git を有効にしていない場合、または git 情報を取得できない場合、このフィールドは空になります。
W&B は、概要セクションの下に次の情報を保存します。
  • Artifact Outputs: run によって生成された artifact 出力。
  • Config: wandb.Run.config とともに保存された設定パラメーターのリスト。
  • Summary: wandb.Run.log() とともに保存された summary パラメーターのリスト。デフォルトでは、W&B はこの値を最後にログされた値に設定します。
Config セクションと Summary セクションの上にある search box を使用して、特定のパラメーターでフィルターできます。たとえば、search box に acc と入力すると、W&B は accuracy や val_acc など、名 に acc を含むすべてのパラメーターをフィルターします。
W&B は、ネストされた config または summary パラメーターは検索しません。たとえば、wandb.Run.config.update({"model": {"learning_rate": 0.01}}) を使用してネストされた config パラメーターをログした場合、search box で learning_rate を検索しても、W&B は learning_rate パラメーターを返しません。learning_rate パラメーターを見つけるには、model を検索する必要があります。
こちらでプロジェクト概要の例を確認できます。

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ログ

Logs タブには、標準出力 (stdout) や標準エラー (stderr) など、コマンドラインに出力された内容が表示されます。
run のログタブ
右上にある Download ボタンをクリックして、ログファイルをダウンロードします。 ログタブの例はこちらをご覧ください。

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ファイル

Files タブを使用すると、モデル チェックポイントや検証データセットの例など、特定の run に関連付けられたファイルを表示できます。
run のファイル タブ
ファイル タブの例はこちらで確認できます。

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コード

Code タブには、特定の run に関連付けられたコードファイルが表示されます。これには、実行されたメインスクリプトに加えて、その run の環境に含まれていた追加のコードファイルも含まれます。

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Artifacts

Artifacts タブには、指定した run の入出力 artifacts が一覧表示されます。
run の Artifacts タブ